Mover Média Fundo

Oi, isso vai ser um artigo muito simples, mas você vai encontrá-lo muito útil. Trata-se de extração de fundo de um vídeo. Suponha que você é dado vídeo de filmagens de tráfego, pode ser alguma coisa como esta. Tráfego na Índia. E você é solicitado a encontrar um plano de fundo aproximado. Ou qualquer coisa assim. A extração de backgrounds é importante no rastreamento de objetos. Se você já tem uma imagem do fundo nua, então é simples. Mas em muitos casos, você não vai ter uma imagem e assim, você terá que criar um. Isso é onde Running Average vem a calhar. (Eu pensei sobre isso quando um cara fez uma pergunta no SOF. Link) A função que usamos aqui para encontrar Running Average é cv2.accumulateWeighted (). Por exemplo, se estamos assistindo a um vídeo, continuamos alimentando cada quadro para esta função ea função continua encontrando as médias de todos os quadros alimentados conforme a relação abaixo: src não é nada além de nossa imagem de origem. Pode ser em escala de cinza ou imagem colorida e ponto flutuante de 8 ou 32 bits. Dst é a imagem de saída ou acumulador com os mesmos canais que a da imagem de origem, e é de 32 bits ou de 64 bits ponto flutuante. Além disso, devemos declará-lo primeiro a um valor que será tomado como valor inicial. Alpha é o peso da imagem de entrada. De acordo com o Docs, alpha regula a velocidade de atualização (o quão rápido o acumulador 8220forgets8221 sobre imagens anteriores). Em palavras simples, se o alfa é um valor mais alto, a imagem média tenta pegar mesmo mudanças muito rápidas e curtas nos dados. Se for valor mais baixo, a média torna-se lenta e não considerará mudanças rápidas nas imagens de entrada. Vou explicar um pouco com a ajuda de imagens no final do artigo. No código acima, eu estabeleci duas médias, uma com maior valor alfa e outra com menor valor alfa para que você possa entender o efeito de alfa. No início, ambos são definidos para o quadro inicial da captura. E no laço eles são atualizados. Você pode ver alguns resultados no link SOF que já forneci. (Eu forneço os resultados aqui, você pode verificar o código e valor alfa lá): Eu usei minha webcam e salva frame original e média em execução em um determinado instante. Este é um quadro de um vídeo de tráfego típico tomado por uma câmera estacionária. Como você pode ver, um carro está indo na estrada, ea pessoa está tentando atravessar a estrada em um determinado instante de tempo. Mas veja a média corrente naquele tempo. Não há nenhuma pessoa e carro nessa imagem (Na verdade ele está lá, tem um olhar mais atento, então você vai vê-lo, ea pessoa é mais clara do que carro, já que o carro está se movendo muito rápido e através da imagem, não tem muito Efeito em média, mas a pessoa está lá por um longo tempo, uma vez que ele é lento e em movimento em toda a estrada.) Agora precisamos ver o efeito de alfa sobre essas imagens. História e fundo que primeiro veio com as médias móveis Analistas técnicos têm Usando médias móveis agora por várias décadas. Eles são tão onipresentes em nosso trabalho que a maioria de nós não sabe de onde eles vieram. Os estatísticos classificam Médias Móveis como parte de uma família de ferramentas para ldquoTime Series Analysisrdquo. Outros naquela família são: ANOVA, média aritmética, coeficiente de correlação, covariância, tabela de diferenças, ajuste de mínimos quadrados, máxima verossimilhança, média móvel, periodograma, teoria de previsão, variável aleatória, caminhada aleatória, residual, variância. Você pode ler mais sobre cada uma dessas e suas definições no Wolfram. Desenvolvimento do ldquomoving averagerdquo remonta a 1901, embora o nome foi aplicado a ele mais tarde. Do historiador de matemática Jeff Miller: MOVING MÉDIA. Esta técnica para suavização de pontos de dados foi utilizada por décadas antes que este, ou qualquer termo geral, entrou em uso. Em 1909, GU Yule descreveu as médias pontuais de RH Hooker, calculadas em 1901, como médias médias. Yule não adotou o termo em seu livro de texto, mas entrou em circulação através de WI Kingrsquos (Journal of the Royal Statistical Society, 72, 721-730) Elementos do Método Estatístico (1912). LdquoMoving averagerdquo referindo-se a um tipo de processo estocástico é uma abreviatura de H. Woldrsquos ldquoprocess of moving averagerdquo (Estudo na Análise de séries temporais estacionárias (1938)). Wold descreveu como casos especiais do processo tinham sido estudados na década de 1920 por Yule (em conexão com as propriedades do método de correlação de diferenças variáveis) e Slutsky John Aldrich. De StatSoft Inc. vem esta descrição de Exponential Smoothing. Que é uma das várias técnicas para a ponderação de dados passados ​​de forma diferente: ldquoExponencial suavização tornou-se muito popular como um método de previsão para uma grande variedade de dados de séries de tempo. Historicamente, o método foi desenvolvido independentemente por Robert Goodell Brown e Charles Holt. Brown trabalhou para a Marinha dos EUA durante a Segunda Guerra Mundial, onde sua missão era projetar um sistema de rastreamento de informações de controle de incêndio para calcular a localização dos submarinos. Posteriormente, aplicou esta técnica à previsão da procura de peças sobressalentes (um problema de controlo de inventário). Ele descreveu essas idéias em seu livro de 1959 sobre controle de inventário. A pesquisa de Holtrsquos foi patrocinada pelo Escritório de Pesquisa Naval de forma independente, desenvolveu modelos exponenciais de suavização para processos constantes, processos com tendências lineares e para dados sazonais. O Holtrsquos paper, ldquoForecasting Seasonals and Trends by Exponentially Weighted Moving Averagesrdquo foi publicado em 1957 em O. N.R. Research Memorandum 52, Carnegie Institute of Technology. Ele não existe on-line gratuitamente, mas pode ser acessível por aqueles com acesso a recursos de papel acadêmico. Para nosso conhecimento, P. N. (Pete) Haurlan foi o primeiro a usar suavização exponencial para rastrear os preços das ações. Haurlan era um cientista de foguete real que trabalhou para JPL no início dos anos 1960, e assim ele tinha acesso a um computador. Ele não os chamava de médias móveis exponenciais (EMAs), ou as médias móveis com ponderação matemática (EWMAs) rdquo. Em vez disso, ele os chamou de ldquoTrend Valuesrdquo, e referiu-se a eles por suas constantes de suavização. Assim, o que hoje é comumente chamado de EMA de 19 dias, ele chamou um Trendrdquo ldquo10. Uma vez que sua terminologia era o original para tal uso no rastreamento de preço das ações, é por isso que continuamos a usar essa terminologia em nosso trabalho. Haurlan tinha empregado EMAs na concepção dos sistemas de rastreamento de foguetes, o que poderia, por exemplo, necessidade de interceptar um objeto em movimento como um satélite, um planeta, etc Se o caminho para o alvo estava desligado, então algum tipo de entrada teria de ser aplicada Para o mecanismo de direção, mas eles não queriam exagerar ou underdo que entrada e quer tornar-se instável ou não vire. Assim, o tipo certo de suavização de entradas de dados foi útil. Haurlan chamou este controle ldquoProdimensional, significando que o mecanismo de direção não tentaria ajustar para fora todo o erro de seguimento de uma vez. Os EMAs eram mais fáceis de codificar nos circuitos analógicos iniciais do que outros tipos de filtros, porque eles só precisam de duas partes de dados variáveis: o valor atual de entrada (por exemplo, preço, posição, ângulo etc.) eo valor EMA anterior. A constante de suavização seria hard-wired no circuito, de modo que o ldquomemoryrdquo só teria que manter o controle dessas duas variáveis. Uma média móvel simples, por outro lado, requer manter o controle de todos os valores dentro do período de lookback. Assim, um 50-SMA significaria manter o controle de 50 pontos de dados, em seguida, a sua média. Ele amarra muito mais poder de processamento. Veja mais sobre EMAs versus Simple Moving Averages (SMAs) em Exponential Versus Simple. Haurlan fundou o boletim de notícias Trade Levels na década de 1960, deixando JPL para esse trabalho mais lucrativo. Seu boletim de notícias era um patrocinador do programa televisivo de Charting The Market em KWHY-TV em Los Angeles, o primeiro programa de televisão de TA, hospedado por Gene Morgan. O trabalho de Haurlan e Morgan foi uma grande parte da inspiração por trás do desenvolvimento de Sherman e Marian McClellanrsquos do Oscilador McClellan e Summation Index, que envolvem suavização exponencial de dados Advance-Decline. Você pode ler um folheto de 1968 chamado Measuring Trend Values ​​publicado por Haurlan a partir da página 8 do MTA Award Handout. Que nós preparamos para os participantes na conferência MTA 2004, onde Sherman e Marian foram premiados com o MTArsquos Lifetime Achievement Award. Haurlan não alista a origem dessa técnica matemática, mas observa que tinha sido no uso na engenharia aeroespacial por muitos anos. Último indicador móvel do alerta do cruzamento Mínimo Movendo o pacote médio do indicador alerta do Crossover para o NinjaTrader (NT7 038 NT8) alerta não somente Quando um par de médias móveis se cruzam, ou o preço cruza uma média móvel, através de uma extensa gama de notificações de alerta de áudio, visual e e-mail, mas também fornece um conjunto de funcionalidades adicionais. Com média móvel 8216cloud8217 exibir. 12 tipos individualmente selecionáveis ​​MA, e um segundo indicador incluído especificamente para uso no Market Analyzer varredura ou desenvolvimento de estratégia, torna esta a única média móvel e crossover alerta indicador você nunca precisa Manter no lado direito da tendência Funciona em qualquer mercado, qualquer gráfico Tipo, amp QUALQUER tempo-quadro Eu sempre verifico minhas cartas e as médias móveis antes de tomar uma posição. É o preço acima ou abaixo da média móvel Isso funciona melhor do que qualquer ferramenta que eu tenho. Eu tento não ir contra as médias móveis é auto-destrutivo. Assista a este pequeno vídeo para ver o software em action8230 Love the Moving Average Cross indicador8230email e alertas são grandes. I8217m usá-lo e vou sugeri-lo ao nosso grupo. Eu gosto do seu trabalho como ele é limpo e tem parâmetros necessários. Scott P. Range Research Group (Estados Unidos) Só quero agradecer por seu apoio e conselhos contínuos. Eu agradeço. Ant B. Reino Unido Eu comprei este grande indicador Ultimate Moving Average Cross Alert indicador para NinjaTrader, e eu só quero dizer obrigado. Este é um indicador muito bom. John Saraga, EUA (14 de abril de 2016) Man 8211 que é grande apoio 8230 obrigado Stuart 8211 muitos comerciantes estão na posição que eu estou dentro Estou certo de que se você dar este tipo de ajuda REAL, o seu negócio não pode ajudar, mas prosperar . Obrigado pilhas Ivan B, Austrália Indicador Média Móvel Alerta de Crossover Alerta de Áudio (capacidade de adicionar sons personalizados) Marcador de Crossover no gráfico da última média móvel acima e abaixo Altere a cor de fundo do gráfico para barras onde ocorre um cruzamento Mensagem por e-mail Ou o Analisador de Mercado) Mensagens enviadas para a Janela de Alertas NinjaTrader (com prioridade de mensagem configurável) Colorindo a Média Móvel 8216Cloud8217 DIAGRAMA PARA MOVIMENTAÇÃO DE PREÇOS ou CRUZADORES DE PREÇOS Inclui um segundo indicador especificamente para uso no Analisador de Mercado para criar condições de Alerta, Para programação em uma Estratégia NinjaTrader Receba alertas por e-mail direto da analise Market Analisador MOVIMENTO MOBILIÁRIO 8216CLOUD8217 Média móvel totalmente configurável 8216cloud8217 Escolha para ativar ou desativar a média móvel em nuvem exibida em quadros MULTI-COLORED MOVING MÉDIA PENDENTE Totalmente configurável multi-colorido média móvel Linhas de inclinação Escolha para ativar ou desativar o movi Ng linhas médias exibem em gráficos MENSAGENS DE MOVIMENTO CONFIGURÁVEIS 12 tipos de média móvel diferentes, individualmente selecionáveis ​​para cada média móvel, incluindo: DEMA 8211 média móvel exponencial (desenvolvido por Patrick Mulloy e descrito em seu artigo na edição de janeiro de 1994 de Análise Técnica de (Desenvolvido por Alan Hull) LinReg 8211 Regressão linear (embora não seja uma média móvel, o indicador de regressão linear é frequentemente usado para a identificação da tendência de forma semelhante às médias móveis) SMA 8211 Média móvel simples T3 8211 T3 Média móvel adaptativa (criada por Tim Tillson) TEMA 8211 Média móvel exponencial tripla (desenvolvida por Patrick Mulloy e descrita em seu artigo na edição de janeiro de 1994 da revista Technical Analysis of Stocks and Commodities) TMA 8211 Média Móvel Triangular VMA 8211 Média Móvel Variável (também conhecida como VIDYA ou Variável Index Dynam Média Móvel Ponderada WMA 8211 Média Móvel Ponderada ZLEMA 8211 Intervalo Zero-Lag Exponencial Média Móvel Média Móvel Período 8211 individualmente selecionável para cada média móvel 7 entradas de tipo de preço diferentes Capacidade de exibir uma terceira média móvel de longo prazo Manual Detalhado do Usuário Pré-configurado amp fácil de usar, mas altamente configurável para 8220power users8221 Receba tanto NinjaTrader 7 AND NinjaTrader 8 versões dos indicadores para um preço BONUS: Sua licença permite o uso em dois computadores que você possui (por exemplo, seu PC desktop e um laptop) Seu indicador Ultimate Moving Average Crossover Alerta com uma licença perpétua para apenas 157.00 (normalmente 177.00). Screen Shots Requisitos do sistema Licenciamento e Termos NinjaTrader 8211 Ultimate Moving Average Crossover Alert Indicator é um plug-in para a plataforma de gráficos NinjaTrader, para que qualquer sistema que pode executar NinjaTrader (versão 7 e versão 8 suportado) também pode executar o Ultimate Moving Average Crossover Alert Indicador. Para obter mais informações sobre os requisitos do NinjaTrader, consulte o Guia de Instalação aplicável: Guia de Instalação do NinjaTrader 7 Guia de Instalação do NinjaTrader 8 Microsoft Framework 4.5 (pré-instalado na maioria dos PCs) ou superior. Para baixar a versão mais recente do Microsoft Framework, consulte: microsoftnetdownload 1) Todos os clientes recebem uma licença perpétua e acesso gratuito a um ano (a partir da data da compra) de suporte e atualizações de software, incluindo melhorias futuras. Sua licença permite o uso em dois computadores que você possui (por exemplo, seu PC de mesa e um laptop). Se você precisar de instalação em mais de 2 computadores, licenças de computador adicionais podem ser compradas por um desconto significativo com a compra inicial. 2) A licença perpétua é para o seu uso contínuo do software e não há mais para pagar se você não deseja receber atualizações de software futuras após o primeiro ano. Todos os clientes recebem acesso gratuito a 1 ano de suporte e atualizações de software, incluindo aprimoramentos futuros, porém após 1 ano, atualizações futuras amplificações de amplificação estarão disponíveis a uma taxa de desconto de 35 do preço listado, por mais 1 ano de suporte e software Atualizações, incluindo futuras melhorias, caso deseje aproveitar esta opção. 3) ATENÇÃO. Ao clicar em Eu concordo com os termos Condições de amplificação ao comprar o produto, fazer o download, acessar, instalar, executar ou usar o indicador de Ferramentas de Negociação Globais (GTT) você está indicando a sua aceitação dos termos e condições contidos na Licença de Renúncia e Licença de Usuário Final 8216Ultimate Moving Average Crossover Alert8217 indicador para NinjaTrader (suporta NinjaTrader v7 038 NinjaTrader v8) APENAS 157,00 com bônus 2 licença de PC incluído média móvel Um termo de análise técnica que significa o preço médio De uma garantia durante um período de tempo especificado (sendo os mais comuns 20, 30, 50, 100 e 200 dias), utilizados para detectar as tendências de preços através da redução das grandes flutuações. Esta é talvez a variável mais comumente utilizada na análise técnica. Movendo dados médios é usado para criar gráficos que mostram se o preço das ações está tendendo para cima ou para baixo. Eles podem ser usados ​​para rastrear padrões diários, semanais ou mensais. Cada novos dias (ou semanas ou meses) números são adicionados à média e os números mais antigos são largados assim, a média se move ao longo do tempo. Em geral. Quanto mais curto o período de tempo utilizado, mais voláteis os preços aparecerão, por isso, por exemplo, 20 dias linhas de média móvel tendem a subir e descer mais de 200 linhas de média móvel dia. Commodity índice de canal índice de alta-baixa exponencial média móvel média de ouro deslocada média móvel overboughtoversold indicador STARC bandas índice de disparidade Copyright copy 2017 WebFinance, Inc. Todos os direitos reservados. A duplicação não autorizada, no todo ou em parte, é estritamente proibida.